전국 집계 예시
고혈압 관련 질병코드 예시
- 코드·연도
- I10 예시 · 2025년
- 공개 값
- 환자 수 1,234,567명 · 청구 3,456,789건 임의 예시
- 집계 차원
- 전국 예시
건강보험심사평가원(심평원) 공공데이터
건강보험심사평가원(심평원) 공공데이터에서 질병코드별 건강보험 청구 통계를 연도와 성별·연령·입원외래·기관종별·지역 등 공개 집계 차원으로 조회합니다.
검색어가 떠오르지 않는다면
실제 공개 데이터를 검색하기 전에 화면 구성과 숫자를 읽는 방법을 확인할 수 있습니다.
아래 명칭과 숫자는 사용법을 설명하기 위한 임의 값입니다.
건강보험심사평가원(심평원)의 실제 조회 결과가 아닙니다.
샘플 검색어
고혈압
질병코드별 환자 수와 청구 건수를 연도·집계 차원과 함께 읽어봅니다.
전국 집계 예시
연령 집계 예시
질병명이나 코드를 입력하고 필요하면 통계 연도를 제한합니다.
검색 결과 0건
검색 결과 안내
검색 예시를 선택하거나 검색어를 더 짧게 입력해 보세요.
결과가 없다는 사실은 해당 기관·항목·진료가 존재하지 않는다는 뜻이 아닙니다.
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자료 해석 안내
환자 수·청구 건수·진료비는 건강보험 청구자료의 집계 값입니다.
진단받지 않았거나 청구되지 않은 사례를 포함하지 않으므로 실제 유병률이나 개인의 질병 가능성을 나타내지 않습니다.
데이터 확인 정보
결과 숫자와 함께 건강보험심사평가원(심평원) 원천 데이터셋의 출처와 기준일을 반드시 확인하세요.
이용 전에 꼭 확인하세요
이 화면은 건강보험심사평가원(심평원) 공공데이터를 모아툴이 조회하기 쉽게 정규화한 정보이며심평원이 운영하는 공식 서비스가 아닙니다.진단·치료 판단이나 실제 비용을 확정하는 자료로 사용할 수 없습니다.청구자료 기반 통계는 실제 유병률이나 개인의 건강상태를 뜻하지 않으며 의료적 판단에 사용할 수 없습니다.
공공의료정보 읽는 법
건강보험심사평가원(심평원) 질병 청구 통계는 건강보험 청구자료에 기록된 질병코드와 관련 집계 값을 살펴보는 공공데이터입니다.질병코드 조회 수요가 많지만 코드가 있다는 사실이나 환자 수 통계가 개인에게 내려진 진단을 의미하지는 않습니다.이 페이지는 질병명 또는 코드를 검색하고 연도와 성별·연령·입원외래·기관종별·지역 같은 집계 차원을 구분해 볼 수 있도록 구성했습니다.
결과에는 공개 범위에 따라 환자 수, 청구 건수, 방문일수, 총진료비와 보험자 부담금 같은 값이 표시될 수 있습니다.각 숫자는 단위와 집계 기준이 다르므로 코드, 연도와 차원을 고정하지 않으면 서로 비교하기 어렵습니다.청구되지 않은 사례와 건강보험 자료 밖의 진료는 포함되지 않을 수 있어 실제 유병률이나 전체 환자 규모로 해석하면 안 됩니다.
결과표의 숫자만 보지 말고 항목명, 공개 범위, 출처와 기준일을 함께 읽어야 의미가 분명해집니다.
통계의 대상이 되는 공개 질병명과 질병코드를 함께 확인할 수 있습니다.비슷한 질병명이 여러 코드로 나뉘거나 상위·하위 분류가 있을 수 있어 코드 자릿수와 전체 명칭을 살펴야 합니다.코드는 청구자료의 분류 단위이며 화면만으로 개인에게 해당 코드가 맞는지 판단하지 않습니다.
각 결과에는 통계 연도와 전국, 지역, 성별, 연령, 입원외래 또는 기관종별 같은 집계 차원이 표시됩니다.전국 전체와 특정 연령대의 숫자를 직접 비교하면 모집단 범위가 달라 의미가 왜곡될 수 있습니다.연도 비교를 할 때는 동일한 질병코드와 동일한 집계 차원을 유지해야 합니다.
환자 수는 공개 집계 안의 인원 지표이고 청구 건수는 보험 청구가 발생한 건수 지표입니다.한 사람이 여러 번 진료를 받으면 청구 건수나 방문일수가 환자 수보다 클 수 있습니다.서로 다른 단위를 한 숫자처럼 합치거나 청구 건수를 곧 환자 수로 읽으면 안 됩니다.
원천에 공개된 경우 총진료비와 보험자 부담금이 원 또는 별도 원천 단위로 표시됩니다.총액은 해당 집계 범위의 합계이므로 개인 한 명의 평균 병원비나 예상 치료비가 아닙니다.단위가 원인지 천 원인지 같은 원천 표시를 확인하고 다른 통계와 비교할 때 기준을 맞춰야 합니다.
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고혈압, 당뇨병처럼 질병명을 입력하거나 문서에 적힌 질병코드를 검색합니다.결과가 너무 많으면 더 구체적인 명칭을 사용하고, 결과가 없으면 상위 질병명이나 코드 앞부분으로 줄여봅니다.검색 결과의 코드와 명칭이 찾으려는 분류와 일치하는지 먼저 확인합니다.
특정 연도 자료가 필요하면 연도 필터를 사용하고, 흐름을 보려면 여러 연도의 같은 코드를 확인합니다.최근 연도라도 데이터 확정과 공개까지 시차가 있을 수 있습니다.기준일과 통계 연도는 역할이 다르므로 통계가 어느 해의 진료를 집계했는지 분리해 봅니다.
전국, 연령, 성별, 지역, 입원외래 중 어떤 차원인지 확인한 뒤 같은 범위끼리 비교합니다.환자 수는 명, 청구 건수는 건, 방문일수는 일, 금액은 원 또는 원천 단위로 읽습니다.차원 이름이 비어 있으면 원천의 dimension_type과 출처 설명을 추가로 확인합니다.
청구자료에 잡히지 않은 사람, 비급여만 이용한 사례와 진료받지 않은 사람은 통계에 포함되지 않을 수 있습니다.진단 기준이나 코딩 관행의 변화가 연도별 숫자에 영향을 줄 가능성도 고려합니다.보고서에 활용할 때는 유병률이 아니라 건강보험 청구 통계라는 자료의 성격을 명시합니다.
서류에 적힌 질병코드를 검색해 공개 통계에서 사용하는 명칭과 코드가 어떻게 표시되는지 확인할 수 있습니다.유사 코드가 있으면 전체 자릿수와 분류명을 대조해 기록 오류를 줄일 수 있습니다.개인의 진단명 확정이나 보험금 지급 판단은 의료기관과 보험 관련 기관에 문의해야 합니다.
같은 질병코드와 연도에서 연령 집계 차원을 확인해 공개 환자 수와 청구 건수의 분포를 살펴볼 수 있습니다.중년 건강 관련 보고서를 작성할 때 자료의 정의와 단위를 명확히 적는 기초 탐색에 활용할 수 있습니다.연령대 수치만으로 개인의 발병 위험을 계산하거나 진단을 예측해서는 안 됩니다.
연도별 총진료비나 보험자 부담금을 동일한 집계 차원에서 비교해 청구 규모의 흐름을 볼 수 있습니다.금액 변화에는 환자 수, 이용 횟수, 수가와 제도 변화가 함께 영향을 줄 수 있습니다.원인 분석에는 추가 자료가 필요하며 단순 증감만으로 결론을 내리지 않습니다.
알 수 없습니다.
이 화면은 공개 코드와 청구 통계를 보여주며 개인의 의무기록이나 검사 결과를 조회하지 않습니다.개인의 진단명과 의미는 진료한 의료기관 또는 의료인에게 확인해야 합니다.
건강보험 청구자료와 공개 집계 조건 안에서 계산된 값이며 모든 환자를 포함한다고 볼 수 없습니다.청구되지 않은 진료와 데이터 범위 밖의 사례는 빠질 수 있으므로 전체 유병인구로 사용하면 안 됩니다.
한 환자가 여러 번 방문하거나 여러 건의 청구가 발생할 수 있어 청구 건수가 환자 수보다 많을 수 있습니다.결과표의 열 이름과 단위를 구분해 해석하세요.
반드시 그렇지는 않습니다.
이용량, 진단과 코딩, 수가, 보장 범위와 집계 기준의 변화가 영향을 줄 수 있습니다.질병 증가를 판단하려면 역학자료와 인구 구조 등 추가 근거가 필요합니다.
공개 코드 명칭은 참고할 수 있지만 개인의 보험금 청구 가능 여부와 제출 코드를 결정하지 않습니다.진단서와 약관을 기준으로 의료기관 및 보험회사에 확인해야 합니다.
질병코드 조회 결과는 코드, 기준연도, 집계 차원과 단위를 함께 확인해야 정확하게 읽을 수 있습니다.
환자 수와 청구 건수는 공공 통계 탐색에 활용하고 개인의 건강상태나 유병률로 바꾸어 해석하지 마세요.
증상, 검사와 진단에 관한 질문은 공개 통계가 아니라 의료기관과 의료인에게 확인해야 합니다.