AI API 비용 계산기
OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, Google Gemini 등 주요 AI API 모델별 토큰 비용을 계산하고 비교하세요.
월간 비용 추정, 모델 비교, 비용 최적화 전략까지 한번에 확인할 수 있습니다.
AI 모델 선택
가격 기준: 2026-02-06 | 프로바이더 정책에 따라 변동될 수 있습니다
사용량 입력
월간 예상 비용
$22.50
₩32,625
모델 비교
"비교 모델 추가" 버튼을 클릭하여 다른 모델과 비용을 비교해보세요.
비용 최적화 제안
단순 작업에는 mini/nano 급 모델을 사용하면 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.
OpenAI Batch API를 사용하면 실시간이 필요 없는 작업의 비용을 50% 절감할 수 있습니다.
AI API 비용 가이드
비용 구조 이해
- 입력/출력 토큰별 차등 과금
- 모델 등급별 가격 차이
- 프로바이더별 정책 비교
모델 선택 기준
- 용도에 맞는 모델 등급 선택
- 성능 vs 비용 트레이드오프
- 최대 4개 모델 동시 비교
비용 최적화
- 경량 모델 전환으로 비용 절감
- Batch API / 프롬프트 캐싱
- 사용량 기반 최적화 제안
활용 팁
AI 모델이 텍스트를 처리하는 최소 단위입니다. 한국어 1글자는 약 2~3개의 토큰에 해당합니다.
단순 Q&A에는 경량 모델을, 복잡한 분석에는 프리미엄 모델을 사용하면 비용을 최적화할 수 있습니다.
프롬프트를 간결하게 작성하고, 캐싱과 Batch API를 활용하면 비용을 50% 이상 절감할 수 있습니다.
자주 사용하는 설정을 저장해두면 다양한 모델과 사용량을 빠르게 비교할 수 있습니다.
AI API 비용 계산기란 무엇인가요?
AI API 비용 계산기는 OpenAI, Anthropic, Google 등 주요 AI 서비스 프로바이더의 API 사용 비용을 미리 추정할 수 있는 도구입니다.
2026년 현재, 기업과 개발자들의 AI 도입이 급격히 증가하면서 API 비용 관리가 중요한 과제로 떠오르고 있습니다.
이 계산기를 사용하면 서비스 출시 전에 예상 비용을 정확히 파악하고, 최적의 모델을 선택할 수 있습니다.
GPT-5.2, Claude Opus 4.6, Gemini 2.5 Pro, Grok 4, DeepSeek R1 등 최신 AI 모델의 토큰당 가격을 기반으로 일일, 월간, 연간 비용을 자동으로 계산합니다.
최대 4개 모델을 동시에 비교하고, 사용량 기반의 비용 최적화 제안까지 받을 수 있습니다.
이런 분들에게 유용합니다
- • AI 챗봇이나 서비스를 개발 중인 개발자
- • AI 도입 비용을 검토하는 PM 또는 기획자
- • SaaS 제품에 AI 기능을 추가하려는 스타트업
- • AI API 비용을 최적화하려는 운영팀
- • LLM 기반 자동화 시스템을 구축하려는 기업
- • AI 관련 예산을 수립해야 하는 의사결정자
AI API 비용 구조 이해하기
토큰(Token)이란?
토큰은 AI 모델이 텍스트를 처리하는 최소 단위입니다.
영어에서는 약 4글자가 1토큰이며, 한국어에서는 1글자가 약 2~3개의 토큰에 해당합니다.
예를 들어, “안녕하세요”라는 5글자 문장은 약 10~15개의 토큰으로 처리됩니다.
AI API 비용은 입력 토큰(프롬프트)과 출력 토큰(응답)을 합산하여 계산됩니다.
대부분의 프로바이더에서 출력 토큰이 입력 토큰보다 2~5배 비싸기 때문에, 응답 길이 관리가 비용 절감의 핵심입니다.
과금 방식
대부분의 AI API는 사용한 토큰 수에 비례하여 과금됩니다.
가격은 100만(1M) 토큰 단위로 표시되며, 실제 비용은 사용량에 따라 달라집니다.
비용 계산 공식
요청당 비용 = (입력 토큰 × 입력 가격/1M) + (출력 토큰 × 출력 가격/1M)
월간 비용 = 요청당 비용 × 일일 요청 수 × 30일
예시: GPT-4o로 1,000개 입력 토큰 + 500개 출력 토큰 요청 시
= (1,000 × $2.50/1M) + (500 × $10.00/1M) = $0.0025 + $0.005 = $0.0075/요청
2026년 주요 AI 모델별 가격 비교
| 모델 | 입력 ($/1M) | 출력 ($/1M) | 등급 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.2 | $1.75 | $14.00 | 프리미엄 |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | 프리미엄 |
| Claude Sonnet 4.5 | $3.00 | $15.00 | 스탠다드 |
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 | 스탠다드 |
| Grok 4 | $3.00 | $15.00 | 프리미엄 |
| DeepSeek R1 | $0.55 | $2.19 | 스탠다드 |
| GPT-5 nano | $0.05 | $0.40 | 이코노미 |
| Gemini 2.5 Flash | $0.15 | $0.60 | 이코노미 |
* 2026년 2월 기준 가격이며, 프로바이더 정책에 따라 변동될 수 있습니다.
사용 방법
1단계: AI 모델 선택
프로바이더(OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Mistral, Meta)와 모델을 선택합니다.
각 모델의 입력/출력 가격, 컨텍스트 윈도우, 등급 정보가 자동으로 표시됩니다.
2단계: 사용량 입력
토큰 직접 입력, 텍스트 기반 추정, 시나리오 프리셋 중 편리한 방식을 선택합니다.
시나리오 프리셋을 사용하면 챗봇, 콘텐츠 생성 등 용도별로 빠르게 비용을 추정할 수 있습니다.
3단계: 비용 확인 및 비교
월간 예상 비용이 USD와 원화로 표시됩니다.
“비교 모델 추가” 버튼으로 다른 모델과 비용을 나란히 비교할 수 있습니다.
4단계: 최적화 적용
사용량에 따른 비용 최적화 제안을 확인하고, 시나리오를 저장하여 팀과 공유할 수 있습니다.
결과를 클립보드에 복사하여 보고서나 메신저로 간편하게 전달할 수 있습니다.
AI API 비용 최적화 전략
1. 용도별 모델 분리 (Tiered Model Strategy)
모든 요청에 동일한 고성능 모델을 사용할 필요는 없습니다.
단순 FAQ 응대에는 GPT-5 nano나 Gemini 2.5 Flash 같은 경량 모델을, 복잡한 분석에만 프리미엄 모델을 사용하면 전체 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
예시: 전체 요청의 70%가 단순 Q&A라면, 이 부분만 mini 모델로 전환해도 비용을 60% 이상 줄일 수 있습니다.
2. 프롬프트 엔지니어링
프롬프트를 간결하고 명확하게 작성하면 입력 토큰 수를 줄일 수 있습니다.
시스템 프롬프트는 한 번 설정하면 모든 요청에 포함되므로, 핵심 지시사항만 남기는 것이 중요합니다.
불필요한 예시나 반복적인 설명을 제거하면 요청당 20~40%의 토큰을 절약할 수 있습니다.
3. 캐싱 및 Batch API 활용
OpenAI의 Batch API를 사용하면 실시간 응답이 필요 없는 작업의 비용을 50% 절감할 수 있습니다.
Anthropic의 Prompt Caching 기능은 반복되는 시스템 프롬프트에 대해 최대 90%까지 비용을 줄여줍니다.
동일한 질문에 대한 응답을 캐시하면 API 호출 자체를 줄일 수 있어 추가적인 비용 절감이 가능합니다.
실제 비용 시뮬레이션 예시
시나리오: 고객 상담 챗봇 운영
- 일일 상담 건수: 500건
- 평균 입력: 2,000 토큰 (고객 질문 + 시스템 프롬프트)
- 평균 출력: 1,000 토큰 (AI 응답)
| 모델 | 월간 비용 | 원화 환산 |
|---|---|---|
| GPT-5.2 | $262.5 | 약 38.1만원 |
| Claude Sonnet 4.5 | $315 | 약 45.7만원 |
| GPT-5 nano | $7.5 | 약 1.1만원 |
단순 FAQ에 GPT-5 nano를 사용하면 GPT-5.2 대비 월 $255 (약 37만원)을 절약할 수 있습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 토큰 수를 어떻게 알 수 있나요?
A. 정확한 토큰 수는 각 프로바이더의 토크나이저로 확인할 수 있습니다.
한국어의 경우 대략 1글자당 2~3토큰으로 추정하며, 이 계산기의 “텍스트 기반 추정” 모드를 사용하면 간편하게 계산할 수 있습니다.
Q. 무료 사용량(Free Tier)이 있나요?
A. Google Gemini는 분당 요청 수 제한 내에서 무료 티어를 제공하며, 일부 프로바이더는 신규 가입 시 크레딧을 제공합니다.
자세한 내용은 각 프로바이더의 공식 가격 페이지를 확인하세요.
Q. 가격이 자주 변경되나요?
A. AI API 가격은 경쟁 상황과 기술 발전에 따라 주기적으로 조정됩니다.
일반적으로 가격은 하락 추세이며, 이 계산기의 데이터는 정기적으로 업데이트됩니다.
Q. 오픈소스 모델(Llama)은 무료인가요?
A. 모델 자체는 무료이지만, 실행하려면 GPU 서버 호스팅 비용이 필요합니다.
AWS, GCP 등 클라우드에서 호스팅하거나 Together AI, Fireworks 등의 호스팅 서비스를 사용할 수 있습니다.
Q. 어떤 모델을 선택해야 하나요?
A. 용도에 따라 다릅니다.
단순 분류/추출 작업에는 경량 모델(GPT-5 nano, Gemini Flash)을, 복잡한 추론이나 창의적 작업에는 프리미엄 모델(Claude Opus 4.6, GPT-5)을 추천합니다.
이 계산기의 모델 비교 기능으로 같은 사용량에서의 비용 차이를 직접 확인해보세요.
AI API 비용 관련 용어 정리
- 토큰(Token): AI 모델이 텍스트를 처리하는 최소 단위입니다. 영어 4글자 또는 한국어 0.4글자에 해당합니다.
- 컨텍스트 윈도우: 한 번의 요청에서 모델이 처리할 수 있는 최대 토큰 수입니다. 입력과 출력을 합산합니다.
- 입력 토큰: 사용자가 AI에게 보내는 프롬프트(질문, 지시사항)의 토큰 수입니다.
- 출력 토큰: AI가 생성하는 응답의 토큰 수입니다. 일반적으로 입력보다 비쌉니다.
- RPM (Requests Per Minute): 분당 허용되는 API 요청 수 제한입니다.
- TPM (Tokens Per Minute): 분당 처리 가능한 토큰 수 제한입니다.
지금 바로 AI API 비용을 계산해보세요!
모델을 선택하고 사용량을 입력하면 예상 비용을 즉시 확인할 수 있습니다.
시나리오를 저장하여 다양한 모델과 사용량을 비교하고 최적의 선택을 하세요.